职位描述 设计并落地公开道路场景的车端在线地图构建（Online HDMap Construction），包括但不限于： 1、基于多模态BEV，设计多任务模型研发地图元素的矢量化、语义化和拓扑化。 2、设计数据驱动的地图算法模型真值闭环，研发相应的VLM预标注和挖掘能力。 3、设计并落地SDMap先验信息融合方案。 4、车端模型部署、C 后处理代码研发。 职位要求 1、应用数学、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业优先，熟悉机器学习和神经网络，精通图像/点云分类、检测、跟踪、分割、BEV感知、融合算法中的一种或多种，有自动驾驶行业实践经验者优先 2、良好的科研能力，在ICCV、ECCV、CVPR、NIPS、ICML、TPAMI、 IJCV等主流期刊会议上发表相关论文或者在COCO、 ImageNet、KITTI等主流benchmark上取得优异成绩者优先 ； 3、熟悉一种深度学习框架(如PyTorch/Tensorflow/ MXNet/Caffe/JAX等)及相关开发与调试工具，有良好的编程习惯； 同时，我们还希望你： 1、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 2、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 3、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。